级级盾安全 Jijidun Security
云计算

GPU 服务器

高性能算力

提供 GPU 加速算力,适合 AI 训练与推理、图形渲染与高性能计算等对算力要求较高的场景。

产品概述

GPU 服务器为计算密集型场景提供强大的并行加速算力,搭载主流 GPU 卡型,适用于 AI 模型训练与推理、深度学习、图形渲染、视频处理与高性能科学计算。相比纯 CPU 实例,GPU 在大规模矩阵运算与并行任务上具有数量级的性能优势。

实例预置主流深度学习框架与 GPU 驱动环境,开箱即可投入训练与推理。支持单卡与多卡配置、按量与包年包月计费,并可弹性扩展算力规模,帮助企业与研究团队在控制成本的同时高效利用 GPU 资源。

核心能力

主流 GPU 算力

提供主流 GPU 卡型,覆盖训练与推理需求,满足从模型开发到生产部署的不同算力档位。

预置 AI 环境

内置 CUDA、cuDNN 与 PyTorch、TensorFlow 等框架镜像,免去环境配置,快速开始训练。

单卡多卡灵活

支持单卡到多卡配置,大模型训练可使用多卡并行,按任务规模灵活选型。

弹性按需算力

训练高峰按量扩容、任务结束即释放,避免长期闲置导致的高昂 GPU 成本。

高速存储与网络

配套高吞吐存储与网络,降低数据加载瓶颈,让 GPU 算力得到充分利用。

灵活计费模式

支持按量计费与包年包月,短期训练按需付费,长期推理服务订阅更省。

应用场景

AI 模型训练

用于深度学习模型的训练与微调,多卡并行显著缩短大模型的迭代周期。

AI 推理服务

为线上推理 API、智能客服、图像识别等应用提供低延迟、高并发的 GPU 推理能力。

图形与视频渲染

影视特效、三维渲染、视频转码与实时图形处理,借助 GPU 大幅提升渲染效率。

高性能计算

科学计算、仿真模拟与数据分析等并行密集型任务,利用 GPU 加速大规模运算。

为什么选择级级盾

算力即开即用

预置驱动与深度学习框架,创建实例后即可投入训练与推理,节省环境搭建时间。

成本可控

按量计费与弹性扩缩容,让昂贵的 GPU 资源按真实任务用量付费,避免闲置浪费。

性能与稳定兼顾

高速存储网络与稳定供电散热保障 GPU 长时间满载运行,训练任务更可靠。

选型与技术支持

提供卡型选型建议与技术支持,协助根据模型规模与预算匹配合适的算力方案。

常见问题

提供面向训练与推理的主流 GPU 卡型,覆盖不同算力与显存档位。具体可用型号与配置以实时库存为准,可联系我们根据模型规模获取选型建议。

从接入到防护,只需四步

标准化接入流程,技术人员全程协助,最快当天即可完成上线。

01

提交域名和业务情况

提供需要防护的域名、业务类型与当前访问规模。

02

技术评估攻击风险和线路需求

结合源站地区与攻击情况,评估防护等级与线路方案。

03

配置高防 CDN 与回源策略

配置节点、清洗规则与回源策略,并验证业务可用性。

04

上线防护并持续监控优化

切换解析正式上线,持续监控攻击情况并优化策略。

正在被攻击,或者准备提前做防护?

告诉我们你的域名、业务类型、源站地区和当前攻击情况,我们会给你合适的接入方案。

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